Аналитик данных

Об организации
Клуб Российской Премьер-Лиги, развивает отдел спортивной аналитики и работу с данными.
Коротко
- Группа должностейСкаутинг, селекция и аналитика
- РольДата аналитик
- Сектор футболаПрофессиональный футбол
- Опыт1–3 года
- Занятостьполная
- Форматна месте
- ГородСанкт-Петербург
Чем будете заниматься
Сбор данных от провайдеров (Wyscout, InStat, трекинг) и поддержание витрин, на которых живёт вся аналитика клуба. Предматчевые отчёты по сопернику: схемы, стандарты, зоны давления, индивидуальные особенности игроков. Модели оценки игроков для селекции — от простых метрик до сравнения кандидатов с игроками основы. Дашборды для тренерского штаба: нагрузки, разница ожидаемых и фактических голов, эффективность связок. Разбор результатов вместе с тренерами после каждого тура — аналитик объясняет цифры, а не присылает таблицу.
Что мы ждём
SQL на уровне оконных функций и Python (pandas) для регулярных расчётов. Опыт работы со спортивными данными — или с данными сопоставимой грязноты и объёма. Умение показать результат визуально: дашборд, а не выгрузка. Понимание футбольной тактики: без него метрика превращается в шум. Английский для чтения документации провайдеров и профильных исследований.
Что мы предоставляем
Гибридный график: три дня на базе, два удалённо. Доступ к внутренней аналитической платформе клуба и к историческим данным с 2016 года. Техника и лицензии на софт за счёт клуба. ДМС, питание на базе, парковка. Поездки на профильные конференции по спортивной аналитике.